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Data Pump的组成部分:

Data Pump有以下三个部分组成:

客户端工具:expdp/impdp

Data Pump API (DBMS_DATAPUMP)

Metadata API(即DMBS_METADATA)

通常情况下,我们都把expdp/impdp等同于Data Pump,但从上面可以知道,实际上它只是Data Pump的一个组成部分,其实真正干活的是两个API,只是它们隐藏在后台,平时很少被注意,但如果出现一些莫名其妙的错误(如internal error等),通常是因为这两个API损坏,跑脚本重新编译它们即可。

data pump工具的功能特点如下:

1?在导出或者导入作业中,能够控制用于此作业的并行线程的数量。

2?支持在网络上进行导出导入,而不需要是使用转储文件集。

3?如果作业失败或者停止,能够重新启动一个datapump作业。并且能够挂起恢复导出导入作业。

4?通过一个客户端程序能够连接或者脱离一个运行的作业。

5?空间估算能力,而不需要实际执行导出。

6?可以指定导出导入对象的数据库版本。允许对导出导入对象进行版本控制,以便与低版本数据库兼容。

主要参数说明

CONTENT:指定只导出数据、元数据还是全部

DIRECTORY:指定数据库定义的DIRECTORY对象

DUMPFILE:指定dump文件名,如果定义了PARALLELFILESIZE,一定要包含通配符%U,如:

> expdp hr SCHEMAS=hrDIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=dpump_dir2:exp1.dmp, exp2%U.dmp PARALLEL=3

ESTIMATE_ONLY:如果你只想事先评估下dump文件占用空间大小,可以指定ESTIMATE_ONLY=yes

FILESIZE:指定每个文件大小上限

HELP:如果忘记参数,可以执行expdphelp=y?显示帮助信息

JOB_NAME:指定expdpjob名称,一般不用指定,系统会指定默认唯一的JOB_NAME,可以在logfile里查看该Job的名称

LOGFILE:指定日志文件名称,默认为export.log

PARALLEL:默认为1,即不启用并行,对于比较大的导出,建议适当增加并行度,但最大不能超过CPU个数的2

PARFILE:指定参数文件名称

REMAP_DATA:假设你从生产库导出敏感信息到测试库上,为了不让这些敏感信息泄露,可以在导出时对这些信息进行修改,从而达到保护敏感信息的作用。

REUSE_DUMPFILE:设置是否重用已有的DUMPFILE

使用datapump工具的准备工作

1?在环境变量中队bin目录进行配置。默认情况下,安装oracle数据库时,将自动配置相应的环境变量,

例如D:/oracle/product/10.2.0/db_1/BIN

2?oracle安装路径的bin文件夹中,确定expdp.exeimpdp.exe文件的存在。

3?创建一个外部目录。

data pump要求为将要创建和读取的数据文件和日志文件创建目录,用来指向使用的外部目录。在oracle中创建目录对象时,可以使用?create directory语句。

下面举个数据过滤栗子,元数据解析采用EXCLUDE,INCLUDE参数,注意:它们俩互斥。

EXCLUDE例子:

expdp FULL=YES DUMPFILE=expfull.dmpEXCLUDE=SCHEMA:"='HR'"

> expdp hr DIRECTORY=dpump_dir1DUMPFILE=hr_exclude.dmp EXCLUDE=VIEW,

PACKAGE, FUNCTION

INCLUDE例子:

SCHEMAS=HR

DUMPFILE=expinclude.dmp

DIRECTORY=dpump_dir1

LOGFILE=expinclude.log

INCLUDE=TABLE:"IN ('EMPLOYEES','DEPARTMENTS')"

INCLUDE=PROCEDURE

INCLUDE=INDEX:"LIKE 'EMP%'"

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